赚钱机会在哪里？ | 生财有术-凯发k8一触即发

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哈喽，朋友们，我是刘小排。

“我想做海外ai产品。小排老师，你觉得，如果我做ai搜索引擎类产品，有没有机会？”

最近太多人问我这个问题了。

赚钱机会在哪里？

下面谈谈我的思考，以及思考背后的底层逻辑。

异常值

赚钱机会藏在异常值里。

你注意到一个异常值：这个世界好像缺了什么东西、这个世界上有什么东西坏掉了、这个世界上有什么东西它很奇怪似乎不应该是这样。

如果你找到了这个异常、且正好有能力修复这个异常值， 你就找到了赚钱机会。

如果你看周围的世界没有发现任何异常，你就找不到赚钱机会。

为什么大多数人

看不到异常值

大多数的普通人，处于一个平凡的世界。

在他们眼里，衣食住行吃喝拉撒都已经有现成的凯发k8一触即发的解决方案、想创业做的任何赛道都已经变得非常拥挤。

看不见任何异常值，看不见任何创业机会。

而少量的异类，他们处于一个完全不同的世界 —— 在他们眼里，到处都是机会。

为什么大多数人看不到异常值呢？

因为他们看的距离不够近。

保罗格雷厄姆说：知识像分形一样生长。从远处看，它的边缘是平滑的，但当你深入研究时，你会发现其中充满了空白。

这些空白会显得如此明显，让人不禁疑惑为什么没有人尝试去解决或探索。

在理想的情况下，探究这些空白会带来全新的知识领域。

knowledge grows fractally. from a distance its edges look smooth, but when you learn enough to get close to one, you'll notice it's full of gaps. these gaps will seem obvious; it will seem inexplicable that no one has tried x or wondered about y. in the best case, exploring such gaps yields whole new fractal buds.

如果你从地球仪上看它，会觉得它无比光滑。

当你走得足够近，才能发现它到处都是空隙、到处都是奇形怪状、到处都是异常。

上面的道理很容易明白。

那么，为什么大多数人看的距离不够近呢？

因为他们没有足够深刻和具体的知识，没有能力走近。

例如，让我问问你：

在2024年，知识付费还没有机会做？ 普通人会告诉你，有很多的新闻、社区、自媒体都有过结论，知识付费这个赛道已经关闭了。

在2024年，教人炒股的社区，还没有机会做？

有些自认为比别人聪明的普通人会告诉你，这个生意不成立，因为有悖论 ——

如果有人炒股那么厉害，他应该自己炒股闷声发大财、不应该会看得上这点学费；能看得上这点学费的教人炒股人，应该是骗子。

这就是典型的普通人思维，他们由于缺乏具体知识，没有能力走近，只能人云亦云。

而事实上，以上两个问题的答案都是肯定的。

什么样的人才能做这个生意呢？

只需要拥有量化交易的知识、知道有很多人想要学习和交流量化交易却又没有地方可以学、知道自己能搞定。这就够了。

他有能力走得足够近。 

因为足够近，他不需要关注诸如“知识付费有没有机会”、“教人炒股有没有机会”、“中国关系紧张，生意不好做了”、“经济下行，生意不好做了”的从远处眺望的问题。

他发现了世界的异常值：真是奇怪，这个世界上怎么没有一个中文的、专业的、教学和讨论量化交易的社群呢？

然后，他帮我们的世界修复了这个异常。

就是这么简单。

一个完整的案例

“我想做海外ai产品。小排老师，你觉得，如果我做ai搜索引擎类产品，有没有机会？”

关于海外ai产品创业项目，这是今年我被问得最多的问题，没有之一。

问出这个问题并不奇怪。

ai搜索，以perplexity.ai 、秘塔搜为代表，真是太火了。

而且github上还有一大堆ai搜索引擎的开源代码，对于一个正常程序员来讲，抄一个和perplexity.ai功能体验差不多的产品相当容易。

我往往会回答：“没有”。

不是真的没有。我只是觉得，当你问我这个问题的瞬间， 对于此刻的你来讲，没有机会。

你站得太远了。

让我们来看看，那些有能力站得更近的人，是怎么找ai搜索产品机会的。

我们都知道，ai搜索引擎的产品形态是perplexity.ai发明的。普通人认为，它的产品体验很完美。

只有那些能站得近的怪胎，才能发现它的不完美之处。

https://www.perplexity.ai/

有人发现：perplexity.ai 搜索其他东西可以，搜索代码不太行啊，对于程序员来说很鸡肋。

“竟然没有其他人注意到这一点吗？好的，那我来解决这个问题。”

后来，我们有了phind。

(https://www.phind.com/ )

phind专注于为程序员打造的ai搜索引擎。

它背后的大模型不是gpt，而是自己专门训练的大模型，生成代码的能力很强。

此外，它做了一些普通人在普通ai搜索里不会用到、程序员在代码ai搜索里才会用到的功能。

例如：生成的代码可以直接在浏览器中运行，无需用户在自己的电脑上配置开发环境。

又有人发现：ai搜索引擎虽然好，但是大语言模型总出现幻觉（一本正经地胡说八道），对于搞科研的人士非常不友好。

“这个世界怎么没有一个专为科研人士设计的ai搜索引擎呢？真奇怪”

于是，我们的世界又有了consensus。

 (https://consensus.app/)

consensus 的产品体验与通用的ai搜索引擎有非常大的不同，它处处为解决科研工作者的痛点而设计。

当用户提问后：它可以搜索世界上所有严肃的论文、告诉你有多少论文同意你的观点、多少论文不同意你的观点；它可以给出论文的引用数据、调研方法、论文权重；它还可以帮你构思你的论文……

以下我放了一些截图，大家可以感受一下。

还有人发现：ai搜索真的挺好的，可惜信息比较简短、不够全面、不够图文并茂、不够结构化。

perplexity.ai的搜索结果，无法被自媒体工作者直接复制粘贴使用、无法被当成调研报告使用，用户获取信息的成本还是有些高。

“为什么没有一个搜索结果更像调研报告的ai搜索引擎呢？真是太奇怪了！”

于是，我们的世界有了genspark。

大家可以点击这个链接来感受一下genspark搜索结果的震撼 ——

我只输入了“生财有术是干什么的”，1分钟后得到了这样一篇图文并茂、结构清晰、排版整齐、不逊于调研报告的文章。 （注意：左边的目录是可以点击的）

https://www.genspark.ai/spark?id=13185e35-5e69-4419-a2f2-ea85e2cb79ec

（注：您可能需要配置网络，才能正常打开）

回到我们最初的问题。

它的答案，和赛道、风口、技术都没有决定性的关系。

它只取决于你是否有能力站得足够近，近到能够发现异常值。

怎样才能站得更近

我们已经知道，站得更近，才能发现异常值。

怎样才能站得更近呢？

日常把生财有术的精华帖和风向标刷完。

首先，它们当中暗藏了很多按头喂饭的异常值。

然后，打球需要球感，赚钱也需要钱感。当你看多了以后，你“钱感”的基线提高了，会对异常值更加敏锐。

北京十一学校的李希贵校长经常讲一句话，人怎么才能解决问题？

不是天天坐在那讨论理念，而是要深入到这个世界的具体场景和行动中。

六个字 —— “一具体，就深刻。”

在寻找创业机会这个问题上，我们可以具体为 ——

什么人、在什么场景、在什么行动中、有什么样的问题？

这个问题可以被什么产品形态、什么价格、什么服务形态去解决？

不是 “我想做ai搜索引擎产品，还有机会吗？”

而是 “什么人、在什么场景下、在什么行动中、使用现有的ai搜索产品perplexity、还有什么样的问题没有被解决？”

不是 “知识付费领域好做吗？”

而是“什么人、在什么场景下、在什么行动中、愿意为什么知识付费？我应该用什么服务形态、定什么价格去解决？”

尽量做自己精通的专业领域。

如果你还没有专业领域，那就花时间去帮自己培养一个。

通常，从好奇心或兴趣开始，是一个好的方法。

拿刚才提到的consensus产品来说，无论我的ai知识、编程技能有多么强，我都做不好这个产品 —— 因为我不做科研，我完全不懂科研人员工作中的痛点是什么。

刚才不是提到要“具体”吗？ 我们没法在一个自己不懂的领域去“具体”。

越精通、越具体。

总结

1.赚钱机会藏在异常值里。

2.为什么大多数人看不到异常值呢？因为他们看的距离不够近。

3.从远处看，它的边缘是平滑的，但当你深入研究时，你会发现其中充满了空白。这些空白会显得如此明显，让人不禁疑惑为什么没有人尝试去解决或探索。

4.越具体，越深刻。

5.越精通，越具体。